A inovação empresarial contemporânea está fortemente ligada ao uso de tecnologias emergentes que transformam rotinas corporativas. Entre essas inovações, destaca-se a automação inteligente, que combina Inteligência Artificial (IA) e Automação Robótica de Processos (RPA) para criar sistemas mais eficientes e adaptáveis.
Essa solução não se limita à execução de tarefas repetitivas; ela integra IA e RPA para otimizar processos de forma contínua e adaptativa. A capacidade de aprendizado e análise de dados em tempo real torna essa tecnologia essencial para empresas que buscam transformar seus resultados, aumentar a produtividade e reduzir custos.
De acordo com o relatório “Automation Now & Next 2023” da Automation Anywhere, que entrevistou mais de 1.000 líderes globais, incluindo executivos seniores e responsáveis por automação em diversas indústrias, 88% dos participantes afirmaram que a Inteligência Artificial é fundamental para o sucesso da automação de processos empresariais.
Em 2023, o investimento em automação inteligente aumentou 17%, atingindo uma média de US$5,6 milhões por empresa, evidenciando a confiança no valor dessa tecnologia para alavancar a produtividade e a inovação.
Neste artigo, vamos explorar como essas soluções tecnológicas podem ser ferramentas poderosas para otimizar tarefas complexas e repetitivas. Para saber mais, continue a leitura!
O que é a automação inteligente?
A integração de IA com RPA cria um sistema capaz de automatizar processos de maneira autônoma e inteligente. Diferente da automação tradicional, que apenas segue regras predefinidas, a aplicação combinada de IA e robótica consegue aprender e se adaptar, tomando decisões com base em análises de dados.
Ela vai além da simples execução de tarefas repetitivas, pois é projetada para identificar oportunidades de melhoria, interpretar dados não estruturados e aprimorar a tomada de decisões em tempo real.
Como funciona a automação inteligente?
A automação inteligente é estruturada em três fases principais:
Descoberta
Nessa fase, a IA é usada para mapear e identificar quais processos dentro da organização podem ser automatizados.
A partir de grandes volumes de dados, a tecnologia detecta padrões e repetições, oferecendo insights sobre oportunidades de automação.
Automação
Após a identificação dos processos, ocorre a implementação da automação. Com o auxílio de RPA e machine learning, as tarefas são delegadas aos bots, que realizam atividades repetitivas com maior rapidez e precisão, liberando os colaboradores para funções mais estratégicas.
Análise
A fase de análise permite que a IA monitore continuamente os resultados, identificando falhas, oportunidades de otimização e aprendendo com os processos para realizar ajustes automáticos no futuro.
Qual a diferença entre automação inteligente e automação robótica de processos?
A automação robótica de processos foca na automatização de tarefas repetitivas e manuais por meio de bots programados para seguir regras definidas.
Ela é limitada ao uso de dados estruturados e sua função é replicar ações humanas em sistemas computacionais, como inserção de dados e geração de relatórios.
A automação inteligente (RPAi), por sua vez, combina RPA com IA, expandindo a capacidade dos bots. Com IA, essa tecnologia pode processar tanto dados estruturados quanto não estruturados, aprender com a execução dos processos e tomar decisões baseadas em padrões identificados.
Quais os benefícios da automação inteligente para empresas?
A automação inteligente traz uma série de benefícios para as empresas. Abaixo, veja alguns dos principais impactos positivos:
1. Transformação digital
A automação inteligente impulsiona a transformação digital, permitindo que empresas integrem diferentes sistemas, modernizem operações e implementem novas tecnologias com mais eficiência.
A digitalização de processos manuais e repetitivos abre caminho para operações mais ágeis e conectadas.
2. Eficiência e produtividade
Com a capacidade de automatizar processos complexos e repetitivos, a automação inteligente libera os colaboradores de tarefas manuais e operacionais, permitindo que eles se concentrem em atividades mais estratégicas.
Isso resulta em maior eficiência, aumento de produtividade e entregas mais rápidas e consistentes.
3. Redução de custos e erros
A implementação de sistemas autônomos reduz significativamente os custos operacionais, eliminando erros humanos, diminuindo o tempo de execução de tarefas e otimizando o uso de recursos.
Essa tecnologia diminui a necessidade de horas extras e a dependência de equipes de suporte para tarefas administrativas.
Quais os exemplos de uso da automação inteligente e RPA?
Essas soluções podem ser aplicadas em diversas áreas dentro de uma organização, tornando-se ferramentas versáteis e eficientes. A seguir, alguns exemplos de uso:
1. Financeiro
No setor financeiro, a automação inteligente pode ser usada para conciliação bancária, processamento de faturas, controle de fluxo de caixa e geração de relatórios financeiros automatizados. Esses processos se tornam mais rápidos e com menos erros.
2. Recursos Humanos
Na área de RH, a automação pode agilizar o processo de contratação, triagem de currículos, integração de novos funcionários, processamento de folha de pagamento e gerenciamento de benefícios.
3. TI
A automação pode ajudar a TI a gerenciar tickets de suporte, monitorar infraestruturas e realizar atualizações de sistemas automaticamente, de forma mais eficiente e com menos interrupções.
4. Customer service e experiência do cliente
Bots inteligentes podem ser usados para melhorar o atendimento ao cliente, oferecendo respostas rápidas a dúvidas frequentes e resolvendo problemas simples sem a necessidade de intervenção humana.
5. Saúde
No setor de saúde, essa tecnologia pode otimizar processos de faturamento hospitalar, agendamento de consultas, gestão de registros médicos e até mesmo o processamento de exames.
6. Logística
Na logística, os sistemas automatizados são essenciais para o rastreamento de entregas, otimização de rotas, gestão de inventário e processamento de pedidos, garantindo mais eficiência nas operações.
Como implementar a automação inteligente?
A implementação de automação envolve uma estratégia bem estruturada. Confira os principais passos para integrar essa tecnologia em sua empresa:
Mapeie processos
Antes de implementar a automação, é essencial mapear os processos internos para identificar quais tarefas são repetitivas e quais podem ser automatizadas.
Invista em tecnologia para automação
É fundamental investir em tecnologias que suportem automação avançada e RPA. Essas ferramentas permitirão a criação de bots personalizados e a integração com outros sistemas utilizados.
Monitore os resultados
Após a implementação, é importante monitorar os resultados para identificar possíveis ajustes e garantir que os processos automatizados estejam funcionando de maneira eficiente.
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A Tecnocomp oferece soluções inovadoras de RPAi (RPA Inteligente) para ajudar empresas a automatizar seus processos de maneira eficiente e inovadora.
As soluções da Tecnocomp são equipadas com Robótica Cognitiva e integradas a tecnologias avançadas, como IA, aprendizado de máquina (ML), big data e redes neurais profundas. Isso significa que atividades organizacionais críticas que consomem tempo, como o gerenciamento de backoffice ou o controle de dados operacionais, podem ser geridas de forma muito mais eficiente.
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Resumindo
O que é automação inteligente?
A automação Inteligente combina duas tecnologias: a Automação Robótica de Processos (RPA) e Inteligência Artificial (IA). Dessa forma, além de automatizar processos manuais, a tecnologia aprende e se adapta, minimizando erros e acelerando a transformação digital.
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