Os modelos de infraestrutura mudam rapidamente, o que demanda tecnologias e processos de gerenciamento igualmente ágeis e adaptáveis. Neste contexto, o AIOps surge para transformar este ambiente de negócios. 

Segundo pesquisa de 2023 da IBM, 51% dos executivos no Brasil estão investindo em inteligência artificial (IA) para acelerar a tomada de decisões. Esse dado destaca a importância crescente da IA nas estratégias corporativas. Entenda mais sobre o assunto no artigo a seguir.

O que é AIOps?

AIOps refere-se à aplicação de tecnologias avançadas de inteligência artificial para simplificar e aperfeiçoar as operações de TI. Esse conceito envolve o uso de algoritmos de aprendizado de máquina e análise de dados para automatizar a identificação e resolução de problemas em sistemas de tecnologia da informação. 

Para que serve?

O AIOps desempenha um papel fundamental na transformação dos processos de TI, visando principalmente, a automatização e otimização desses processos. 

Além disso, o AIOps pode prever e prevenir problemas antes que eles causem impacto nos sistemas. Isso é possível graças ao uso de análise preditiva e reconhecimento de padrões, que ajudam a identificar tendências e anomalias que poderiam indicar futuras complicações. 

Outra aplicação do AIOps é na otimização do desempenho da infraestrutura de TI. Ou seja, a tecnologia analisa continuamente os dados operacionais para ajustar e calibrar recursos, garantindo que os sistemas operem em sua capacidade ótima. 

Qual a importância do AIOps?

O AIOps é fundamental para administrar a complexidade crescente e o aumento do volume de dados nos ambientes de TI atuais. Esta tecnologia assegura a eficiência operacional e reduz falhas, especialmente em ambientes de TI que são voláteis e exigentes.

Com a conexão da inteligência artificial, o AIOps vai além da simples coleta de dados. Seu papel também é transformá-los em informações que aceleram e enriquecem a tomada de decisão. 

A habilidade de processar e analisar grandes quantidades de dados em tempo real transforma as operações de TI, tornando-as mais ágeis, confiáveis e seguras.

Como o AIOps funciona?

O AIOps utiliza diversas tecnologias de ponta para aprimorar a gestão de operações de TI. No núcleo dessa abordagem, a Inteligência Artificial (IA) e o Machine Learning (ML) funcionam como pilares fundamentais.

Eles habilitam os sistemas a aprendizagem de forma contínua e autônoma a partir dos dados gerados pelas atividades de TI. Esse processo é fundamental para adaptar e refinar constantemente os processos de TI.

Além da IA e do ML, o Big Data desempenha um papel importante em AIOps, processando e analisando muitos dados em tempo real. 

Aliás, o uso eficiente do Big Data garante que nenhuma informação crítica seja perdida e que insights significativos possam ser extraídos para prever tendências ou identificar padrões ocultos.

A automação é outro componente importante de AIOps. Com ela é possível simplificar a execução de tarefas complexas e permitindo a implementação de soluções sem a necessidade de intervenção manual. 

Isso inclui desde a autocorreção de problemas até o ajuste dinâmico de recursos para melhorar o desempenho e a disponibilidade dos sistemas. 

Quais são os tipos de AIOps?

O AIOps pode ser categorizado principalmente em dois tipos: centradas em domínio e independentes de domínio. Cada tipo atende a necessidades específicas dentro de TI.

Centradas em domínio

As soluções de AIOps centradas em domínio concentram-se em áreas específicas na tecnologia da informação, como redes ou aplicativos. 

Com isso, é possível oferecer soluções especializadas, ajustadas para melhorar e resolver problemas complexos em um domínio específico.

Elas são ideais para situações que demandam conhecimento profundo e detalhado de um campo particular, ajudando a impulsionar a eficiência e a performance por meio de insights direcionados e ações precisas.

Independentes de domínio

As soluções de AIOps independentes de domínio oferecem um olhar abrangente, aplicando-se a várias áreas da tecnologia da informação. Essa abordagem integrada permite gerenciar e otimizar múltiplos sistemas e infraestruturas simultaneamente, facilitando uma compreensão mais ampla dos desafios operacionais.

Com essa visão, as empresas podem implementar estratégias de gestão mais eficazes, melhorando a coordenação entre diferentes equipes e tecnologias, e, consequentemente, elevando a eficiência organizacional.

Vantagens do AIOps

Redução de custos

Uma das principais vantagens do AIOps é a grande redução de custos. Ao automatizar processos, o AIOps minimiza a necessidade de intervenções manuais. Isso impacta na redução de gastos operacionais.

Essa eficiência aprimorada permite que as organizações aloquem seus recursos de maneira mais estratégica, aumentando a produtividade e melhorando o orçamento dedicado à gestão de TI.

Melhora do desempenho

O AIOps melhora significativamente o desempenho ao monitorar continuamente aplicativos e sistemas. Esta vigilância potencializa a performance e aumenta a disponibilidade, assegurando que os serviços operem no máximo de sua capacidade.

Além disso, ao identificar rapidamente pontos de falhas, o AIOps contribui para a manutenção proativa, prevenindo paradas não planejadas e garantindo uma experiência de usuário mais fluida e confiável.

Agilidade na resolução de incidentes

O AIOps também aumenta a agilidade na resolução de incidentes. Esta capacidade de resposta imediata minimiza os impactos negativos nas operações, reduzindo significativamente o tempo de inatividade. Ajudando a manter a continuidade dos serviços e a satisfação dos usuários, essencial para a estabilidade dos sistemas e a confiança dos clientes.

Simplificação das operações de TI

O AIOps simplifica significativamente as operações de TI ao centralizar a gestão de diferentes processos. Esta centralização torna os procedimentos mais eficientes, ao facilitar o monitoramento e a manutenção.

Impactos do AIOps

Aceleração da inovação

Facilitando a transformação digital e agilizando a adoção de novas tecnologias, o AIOps desempenha um papel essencial na aceleração da inovação e abre novos caminhos para o crescimento e competitividade empresarial, aperfeiçoando o uso de tecnologias emergentes.

Automação de processos

A automação de processos também é um forte impacto que o AIOps gera. Isso porque, ele aprimora significativamente a eficiência ao automatizar tarefas repetitivas, liderando equipes para focar em atividades de maior valor. 

Esta automação acelera as operações e diminui a incidência de erros humanos, resultando em processos mais precisos e confiáveis. Com isso, o AIOps transforma a gestão de TI, tornando-a mais rápida e menos suscetível a falhas.

Previsão e análise de riscos

Através da análise proativa de dados, o AIOps fornece insights que auxiliam na identificação e mitigação de riscos em estágios iniciais. 

Com tais ferramentas, as equipes de TI podem preparar-se melhor para variáveis, assegurando que a infraestrutura tecnológica da empresa mantenha-se robusta e confiável diante de desafios emergentes.

Exemplos de aplicação do AIOps

Automação e otimização da nuvem

O AIOps desempenha também um papel fundamental na otimização da nuvem ao automatizar a gestão de recursos.

Esta tecnologia ajusta o uso de recursos em tempo real, garantindo que as configurações sejam ideais para a demanda atual, minimizando desperdícios e reduzindo custos.

Essa otimização contínua ajuda as empresas a aproveitar ao máximo suas infraestruturas de nuvem, promovendo um ambiente mais ágil e econômico.

Monitoramento de desempenho

O AIOps aprimora significativamente o monitoramento de desempenho ao garantir a operação ótima de sistemas e aplicativos. Ao monitorar continuamente a performance, o AIOps ajuda a manter a estabilidade e a eficiência, essencial para operações de TI suaves e confiáveis.

Resolução de problemas de rede

Sua habilidade de autodiagnóstico e autocorreção reduz significativamente as interrupções, mantendo a rede sempre eficiente. 

Com essas intervenções proativas, o AIOps garante que os problemas sejam resolvidos rapidamente, o que é fundamental para minimizar o tempo de inatividade e melhorar continuamente a experiência do usuário final.

Tecnologia para maximizar o potencial das empresas

A tecnologia para maximizar o potencial das empresas é um foco importante no contexto atual de transformação digital.

O estudo “Automation Now and Next: State of Intelligent Automation Report 2023” revela que uma expressiva maioria, 84% dos líderes, acredita que uma plataforma de automação integrada e abrangente é crucial para escalar a produtividade​​.

As soluções de inteligência artificial, como as oferecidas pela Tecnocomp, desempenham um papel importante neste cenário.

O Service Desk da Tecnocomp utiliza inteligência artificial para otimizar a gestão da infraestrutura de TI, enquanto o NOC (Network Operations Center) emprega tecnologias avançadas para monitoramento contínuo de redes, garantindo operações eficientes e seguras.

Visite o site da Tecnocomp para descobrir mais sobre como essas soluções podem transformar seu negócio em uma fintech moderna e eficiente.

Em resumo

O que é software de inteligência artificial?

O software de inteligência artificial (IA) é um programa ou sistema que simula a capacidade humana de pensar, aprender, raciocinar e resolver problemas, utilizando algoritmos e modelos matemáticos.

Como funciona a inteligência artificial?

A inteligência artificial funciona por meio de algoritmos que aprendem padrões a partir de grandes volumes de dados. Esses algoritmos são treinados para realizar tarefas específicas, como reconhecimento de imagens ou processamento de linguagem natural, ajustando-se com base no feedback para melhorar sua precisão ao longo do tempo.