Plataformas de cloud computing permitem que as empresas complementem sua força de processamento com servidores espalhados por todo o mundo, aumentando ou diminuindo os recursos disponíveis de acordo com suas necessidades. Dessa forma, a nuvem permite maior flexibilidade e segurança para o uso de aplicativos e dados de qualquer lugar.
Entretanto, muitas aplicações de IA executadas em tempo real podem exigir um poder de processamento significativo no local, principalmente em operações localizadas em áreas remotas e distantes dos servidores de cloud computing centralizados. Além disso, algumas cargas de trabalho, seja por exigências específicas ou requisitos de baixa latência ou armazenagem de dados, também podem exigir uma força de processamento no local.
E essa é a diferença entre edge computing e cloud computing. Enquanto o primeiro realiza o processamento usando computação de borda, que se refere ao processamento no local onde as informações são capturadas, sem a necessidade de uma conexão com a internet, o outro envia essas informações para um servidor na nuvem por meio de uma conexão de dados.
Tanto o cloud computing quanto o edge computing tem diversos benefícios e casos de uso e também podem trabalhar em conjunto dependendo do foco da aplicação.
Cloud Computing
De acordo com Gartner, o “cloud computing é um estilo de computação em que recursos escaláveis e elásticos habilitados para TI são fornecidos como um serviço usando tecnologias da internet”. Sua adoção cresce a olhos vistos por empresas que buscam:
- Custos mais baixos
O cloud computing reduz custos com hardware, software, gerenciamento de TI e até mesmo com a energia utilizada para manter os equipamentos em funcionamento. - Flexibilidade de preços e recursos
As empresas pagam apenas pelos recursos utilizados, facilitando o controle de custos. - Adaptação à demanda
Com o cloud computing, as empresas podem adaptar o uso de recursos instantaneamente, de acordo com sua demanda. - Gestão de TI simplificada
Provedores de cloud computing oferecem acesso a especialistas em gerenciamento de TI, permitindo que a equipe da empresa se dedique a funções relacionadas aos negócios. - Facilidade de atualização
Hardware, software e recursos são rapidamente atualizados e colocados à disposição dos clientes, que podem acessá-los facilmente, sem a necessidade de configurar servidores ou redes privadas. - Confiança
Manter os negócios em funcionamento se torna mais confiável com o cloud computing. Recursos de backup e recuperação de desastres são facilmente implementados devido ao uso de servidores redundantes espalhados em diversos locais.
Edge Computing
O edge computing, basicamente, diz respeito à prática de mover o poder de computação para mais próximo do local onde os dados são gerados e capturados, normalmente via um dispositivo ou sensor de IoT, tornando o processamento das informações mais rápido, com menor latência e maior largura de banda. Com isso, as empresas reduzem a necessidade de que grandes quantidades de dados trafeguem entre servidores, nuvens e dispositivos para serem processados.
O Gartner destaca que “empresas que implantaram casos de uso de edge computing crescerão de cerca de 5% em 2019 para 40% em 2024”. E essas empresas estão buscando os seguintes benefícios:
- Menor latência
O edge computing elimina ou reduz a latência na transmissão de dados, isso permite acelerar a análise e geração de insights e o uso de modelos mais complexos de IA que exigem respostas em tempo real, como veículos autônomos. - Redução de custos
Uma rede local para processamento de dados garante maior largura de banda e armazenamento com custos mais baixos em comparação com o cloud computing. Como o processamento é realizado no local, um número menor de dados precisa ser enviado à nuvem ou a um data center para processamento adicional, o que resulta, também, em um custo mais baixo de processamento. - Precisão
Em uma situação de largura de banda baixa, normalmente, o número de dados enviados para alimentar um modelo de IA é reduzido, o que não acontece no edge computing, que garante que modelos de alta precisão sejam implementados e executados. - Maior alcance
O cloud computing é totalmente dependente da internet, mas o edge computing processa dados localmente sem a necessidade desse acesso. Isso permite aumentar o alcance da computação para locais remotos e inacessíveis pelos provedores de banda larga. - Soberania de dados
No momento em que os dados são processados localmente, as empresas mantêm essas informações dentro dos seus próprios servidores e sistemas de segurança. Isso significa uma menor exposição a ataques cibernéticos e maior facilidade em atender normas de conformidade e leis de segurança e privacidade, como a LGPD.
Cloud Computing X Edge Computing
Tanto o cloud computing quanto o edge computing podem trabalhar juntos e agregar mais valor aos negócios. O uso das duas tecnologias permite que tarefas que usam recursos intensivamente, como operações de IA e aprendizado de máquina, sejam realizadas com maior eficiência.
O cloud computing e o edge computing guardam algumas semelhanças em casos de uso, recursos, análises e preços e, com o crescimento do 5G, alguns sistemas precisarão de um ecossistema híbrido, que contemple a hospedagem de dados no local, o que garante uma resposta em tempo real, e também na nuvem centralizada, para realizar análises de um grande volume de dados. A análise dessas informações, então, é simplificada, garantindo um poder de processamento que torna a obtenção de insights mais rápida, não importando o tamanho da base de dados.
Principais diferenças
Embora ambas as tecnologias tragam similaridades, algumas diferenças tornam a implementação para casos de uso específicos.
- Velocidade e agilidade
Como trazem a força de processamento o mais próximo possível da fonte de dados, o edge computing é ideal para aplicações que exijam tempos de resposta mínimos, enquanto o cloud computing permite que as empresas tenham fácil acesso a inovação e acesso a uma infraestrutura de ponta para suas necessidades. - Escalabilidade
O cloud computing garante rapidez e facilidade na hora de adaptar os recursos às necessidades da empresa, permitindo a expansão ou redução de recursos de armazenamento, rede ou processamento de dados com apenas um clique. Já uma rede de edge computing exige uma infraestrutura robusta para garantir o dimensionamento de recursos. - Desempenho
No edge computing, os recursos estão próximos da fonte de dados e dos usuários finais, o que significa que as informações são processadas e compartilhadas em milisegundos. No cloud computing, o desempenho organizacional também é otimizado devido ao uso correto dos recursos de acordo com a demanda e implementando novas tecnologias mais rapidamente. - Confiabilidade
Em uma rede de edge computing corretamente configurada, mesmo que alguns nós apresentem falhas, a implementação de uma infraestrutura redundante garante a continuidade dos negócios, mas por ser descentralizada, ela é menos confiável que a plataforma de cloud computing, que, devido à centralização das informações e recursos de backup tornam a continuidade dos negócios e recuperação de desastres mais fáceis e com custos mais baixos. Entretanto, a computação em nuvem depende de uma conexão com a internet robusta para trabalhar de maneira eficiente, enquanto a computação de borda não depende deste fator. - Segurança
Por sua natureza distribuída, o edge computing mudou o paradigma da segurança cibernética, pois pode transmitir dados entre nós sem precisar se comunicar com um servidor na nuvem. Isso exige um modelo de segurança baseado em criptografia independente da nuvem e que opera em dispositivos com recursos limitados. Apesar disso impactar na segurança dos pontos de acesso, o edge computing aumenta a privacidade, pois as informações circulam apenas internamente. Os provedores de cloud computing, entretanto, implementam tecnologias, protocolos de criptografia, políticas e controles para aprimorar sua política de segurança e tornar dados e aplicativos mais seguros.
Por fim, cloud computing e edge computing são tecnologias diferentes e que não substituem uma a outra. Sua principal diferença está no processamento de dados, enquanto na computação de borda ele pode ser realizado em tempo real, na computação em nuvem ele é voltado para o processamento de um grande volume de informações. Além disso, em alguns cenários, as tecnologias se complementam, então sua utilização depende exatamente do foco escolhido pela empresa.
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