As plataformas de cloud computing revolucionaram a forma como as empresas gerenciam suas necessidades tecnológicas. Por meio de servidores distribuídos globalmente, essas plataformas oferecem escalabilidade e flexibilidade, permitindo que as organizações ajustem suas capacidades de processamento de acordo com a demanda.
Além disso, garantem a segurança no uso de aplicativos e no gerenciamento de dados, que podem ser acessados de qualquer lugar.
Contudo, determinadas aplicações de inteligência artificial (IA), especialmente as que necessitam operar em tempo real e em locais remotos, demandam um processamento mais rápido e eficiente, que a cloud computing, isoladamente, nem sempre consegue oferecer.
Diante desse cenário, surge a relevância do debate edge computing vs cloud computing nas estratégias corporativas, evidenciando as particularidades de cada tecnologia.
Em muitas situações, o processamento local, proporcionado pelo edge computing, é fundamental para preencher lacunas e otimizar a infraestrutura tecnológica das empresas, sobretudo em operações realizadas em áreas geograficamente distantes dos servidores centrais.
Segundo o Flexera 2023 State of the Cloud Report, 87% das organizações adotam uma estratégia multi-cloud, enquanto 72% combinam o uso de nuvens públicas e privadas.
Esses números indicam a consolidação de um modelo híbrido, que integra a cloud computing com soluções de edge computing, tornando-se uma preferência cada vez mais comum entre as empresas.
Mas quais são as diferenças entre essas duas abordagens? Descubra a seguir!
Edge computing vs cloud computing
Embora sejam complementares, cloud computing e edge computing se diferenciam principalmente no modo de processamento de dados.
Enquanto a nuvem se destaca pelo processamento em grande escala, o edge computing permite um processamento rápido e localizado, ideal para aplicações em tempo real.
Dependendo das necessidades específicas da empresa, uma tecnologia pode ser mais vantajosa que a outra.
Edge Computing
O conceito de edge computing baseia-se na prática de mover o processamento para mais perto da fonte onde os dados são gerados, geralmente por meio de dispositivos conectados, como sensores de IoT (Internet of Things).
Essa abordagem permite uma análise mais rápida dos dados, o que minimiza a latência e aumenta a eficiência.
Dessa forma, as empresas reduzem a quantidade de dados que precisam ser transmitidos para servidores distantes, promovendo uma gestão mais eficiente da largura de banda e melhorando a experiência do usuário em aplicações que exigem respostas imediatas.
O Gartner prevê que, até 2024, 40% das empresas terão adotado o edge computing em seus processos, um aumento significativo em comparação aos 5% registrados em 2019. As organizações que optam por essa tecnologia buscam alcançar diversos benefícios, entre eles:
Menor latência
Ao realizar o processamento dos dados próximos ao local onde são capturados, o Edge Computing reduz a latência. Isso significa que os dados não precisam percorrer longas distâncias até um servidor central para serem processados, acelerando as análises e a geração de insights.
Essa vantagem é fundamental em setores que utilizam IA em aplicações complexas e que exigem respostas em tempo real, como a indústria automotiva, com os veículos autônomos, e os sistemas industriais automatizados.
Redução de custos
O Edge Computing também contribui para a redução de custos operacionais. Ao processar os dados localmente, a quantidade de informações que precisam ser transferidas para a nuvem ou para data centers diminui, o que reduz os custos de transmissão e infraestrutura.
Além disso, ao reduzir a necessidade de um volume expressivo de dados sendo processados em servidores centrais, as empresas podem otimizar os recursos necessários para manter suas operações, gastando menos com a infraestrutura de TI.
Precisão
Quando os dados são processados no local de origem ou próximo a ele, há uma maior precisão nas respostas e tomadas de decisão. O Edge Computing garante um processamento mais focado e contextualmente relevante, elevando a clareza nas análises críticas.
Essa capacidade de obter informações bem definidas e acionáveis de forma instantânea pode significar um grande passo para a eficiência e assertividade do negócio em suas ações.
Maior alcance
Outra vantagem significativa é o maior alcance que o Edge Computing proporciona. Afinal, a ferramenta é totalmente independente da internet. Em áreas remotas ou com conectividade limitada, essa funcionalidade é essencial para manter operações contínuas.
Soberania de dados
O Edge Computing promove uma maior soberania de dados, à medida que os dados podem ser mantidos localmente, sem precisarem ser transferidos para servidores de terceiros.
Assim, as empresas mantêm suas informações dentro dos seus próprios servidores e sistemas de segurança, refletindo na menor exposição a ataques cibernéticos e maior facilidade em atender normas de conformidade e leis de segurança e privacidade, como a LGPD.
Manter o controle dos dados na borda da rede aumenta a segurança e privacidade, o que reduz os riscos associados a vulnerabilidades e violações em ambientes de nuvem.
Cloud Computing
Já o cloud computing, conforme definido pelo Gartner, é um estilo de computação que oferece recursos escaláveis e elásticos por meio de tecnologias baseadas na internet.
A adoção desse modelo tem se expandido rapidamente, impulsionada por empresas que buscam os seguintes benefícios:
Custos mais baixos
O cloud computing reduz custos com hardware, software, gerenciamento de TI e até mesmo com a energia utilizada para manter os equipamentos em funcionamento.
Em vez de investir em infraestrutura física, as empresas podem alocar seus recursos na nuvem e pagar apenas pelo uso necessário. É um ambiente de TI mais acessível, especialmente para pequenas e médias empresas.
Flexibilidade de preços e recursos
Os provedores de serviços de computação em nuvem oferecem diferentes planos que permitem às empresas escalar ou reduzir seus recursos de acordo com suas necessidades, pagando apenas pelos recursos utilizados, facilitando o controle de custos.
Mais do que um ajuste de orçamento com base no uso, essa flexibilidade permite que as empresas respondam rapidamente a flutuações de mercado e demanda sem desperdiçar recursos.
Adaptação à demanda
Com a nuvem, as empresas podem aumentar ou reduzir seus recursos de acordo com as flutuações sazonais ou imprevistas, garantindo que as operações continuem sem interrupções, mesmo em períodos de maior demanda.
Gestão de TI simplificada
Provedores de cloud computing oferecem acesso a especialistas em gerenciamento de TI, permitindo que a equipe da empresa se dedique a funções relacionadas aos negócios, em vez de lidar com problemas de hardware ou software.
Atualizações complexas, bem como correções de segurança ou falhas físicas são algumas das responsabilidades gerenciadas pelo provedor de serviços.
Facilidade de atualização
Hardware, software e recursos são rapidamente atualizados e colocados à disposição dos clientes, que podem acessá-los facilmente, sem a necessidade de configurar servidores ou redes privadas.
Como os sistemas são gerenciados centralmente por provedores especializados, as empresas sempre têm acesso às versões mais recentes de suas ferramentas e sistemas, sem interrupções ou tempos de inatividade prolongados.
Confiança
Manter os negócios em funcionamento se torna mais confiável com o cloud computing. Devido ao uso de servidores redundantes espalhados em diversos locais, recursos de backup e recuperação de desastres são implementados com agilidade.
Além disso, a redundância de dados e a dispersão geográfica dos data centers minimizam o risco de perda de dados ou interrupções de serviço.
Cloud Computing vs Edge Computing: principais diferenças
Embora ambas as tecnologias tragam similaridades, algumas diferenças tornam a implementação para casos de uso específicos.
Velocidade e agilidade
Enquanto o edge computing traz a capacidade de processamento para mais próximo da fonte de dados, sendo ideal para aplicações que demandam respostas imediatas, o cloud computing permite fácil acesso à inovação e a uma infraestrutura de ponta, adequada para necessidades corporativas.
Escalabilidade
No quesito escalabilidade, o cloud computing garante rapidez e facilidade na hora de adaptar os recursos às necessidades da empresa, permitindo a expansão ou redução de recursos de armazenamento, rede ou processamento de dados com apenas um clique.
As operações na rede de edge computing exigem uma infraestrutura robusta para garantir o dimensionamento adequado de recursos, sobretudo para que elas se mantenham estáveis diante das variações de demandas.
Desempenho
No edge computing, os recursos estão próximos da fonte de dados e dos usuários finais, o que significa que as informações são processadas e compartilhadas em milisegundos.
Já no cloud computing, o desempenho organizacional também é otimizado devido ao uso correto dos recursos de acordo com a demanda e implementando novas tecnologias mais rapidamente.
Confiabilidade
Em redes de edge computing bem configuradas, mesmo que alguns nós falhem, a infraestrutura redundante assegura a continuidade dos negócios.
No entanto, por ser descentralizada, o edge computing é menos confiável em termos de backup e recuperação de desastres, aspectos em que o cloud computing se destaca por sua centralização e menor custo de manutenção.
Apesar disso, a nuvem depende de uma conexão robusta à internet, enquanto o edge computing opera de forma independente deste fator.
Segurança
O edge computing, por ser distribuído, requer um modelo de segurança que não dependa da comunicação com servidores centrais, utilizando criptografia avançada em dispositivos com recursos limitados.
Embora isso possa aumentar os riscos em pontos de acesso, a privacidade é reforçada, já que os dados permanecem em circulação interna. Em contrapartida, o cloud computing oferece protocolos robustos de segurança, criptografia e políticas rigorosas para proteger dados e aplicativos.
Edge computing vs Cloud computing: principais semelhanças
Que o edge computing e o cloud computing são tecnologias essenciais no ecossistema digital, não resta dúvidas. Mas além da importância e das particularidades de cada solução, elas também compartilham semelhanças.
Possibilitam a inovação com tecnologias emergentes
Tanto o cloud computing quanto o edge computing são fundamentais para o avanço de tecnologias como Internet das Coisas, inteligência artificial e veículos autônomos.
Essas tecnologias fornecem a infraestrutura necessária para processar grandes volumes de dados e executar algoritmos complexos, acelerando o desenvolvimento de novos produtos e serviços.
Facilitam a automação
A infraestrutura de TI construída com métodos tradicionais normalmente consomem muitos recursos, esforços de provisionamento de máquinas, manutenção preditiva, entre outros requisitos que tornam mais complexa a automação de novos processos.
Nesse cenário, cloud e edge Computing convergem na centralização de dados, compatibilidade e escalabilidade.
Isso não só melhora a eficiência operacional como simplifica a implementação de tecnologias adicionais, incluindo estratégias de automação, como manutenção preditiva em fábricas e monitoramento remoto de sistemas.
Simplificam a análise de dados
Outra característica em comum é que, tanto o edge computing quanto o cloud computing operam com o apoio de ferramentas analíticas avançadas, com um poder de processamento grandes conjuntos de dados, estruturados ou não.
Esse potencial de trabalhar em larga escala, sem perder a eficiência, simplifica a análise e a obtenção de insights a partir de qualquer conjunto de informação, gerando mais vantagens competitivas para o negócio.
Permitem a conformidade regulatória sem complicações
Ambas as tecnologias facilitam a conformidade regulatória, que é fundamental para empresas de qualquer tamanho ou segmento, de maneira eficiente e sem complicações.
Com o cloud computing, é possível implementar políticas de segurança e privacidade de dados centralizadas, garantindo que as regulamentações sejam cumpridas de forma uniforme em todos os níveis da organização.
No caso do edge computing, a proximidade do processamento de dados com o local onde eles são gerados possibilita que as empresas atendam a requisitos de conformidade locais, como leis de proteção de dados, sem a necessidade de transferir grandes volumes de informações para servidores distantes.
Em resumo, o cloud computing e edge computing podem operar de forma complementar, agregando mais valor aos negócios. A combinação dessas tecnologias permite que tarefas intensivas em recursos, como operações de IA e aprendizado de máquina, sejam realizadas com maior eficiência.
Com o crescimento do 5G, soluções híbridas — que integram hospedagem de dados local e na nuvem — vão garantir respostas em tempo real e análises de grandes volumes de dados.
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Resumindo
Quais vantagens de usar Cloud Computing e Edge Computing em conjunto?
- Melhor performance e menor latência;
- Escalabilidade com flexibilidade;
- Redução de custos operacionais;
- Maior resiliência;
- Segurança aprimorada;
- Melhoria na experiência do usuário;
- Suporte a diferentes tipos de aplicações;
- Confiabilidade e disponibilidade.
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